Intégration de l’IA dans les applications Java avec TensorFlow
L’Intelligence Artificielle transforme radicalement le développement logiciel,
L‘écosystème de la programmation informatique a toujours été et continue d’être en mouvance constante : évolutions technologiques, évolutions sociales, et toujours une myriade de possibilités de programmation entre les préférences de l’utilisateur et les divers interfaces disponibles.
Alors quels sont les langages de programmation les plus largement utilisés ? Pourquoi il en existe autant ? Quelles évolutions va-t-on pouvoir constater d’ici à 2030 ? C’est ce qu’on va découvrir dans cet article.
Que vous soyez un développeur en herbe ou expert de plusieurs technologies, laissez-vous guider parmi notre dossier sur les langages de programmation les plus utilisés en 2021, on fait le point sur la situation !
Comme dit précédemment, les modes de pensées évoluent en continu, ce qui confère à l’outil technologique le climat idéal pour une diversité maximale.
Mais ça n’a pas toujours été comme ça.
Aux prémices de la programmation informatique, le code des premiers ordinateurs était métaphoriquement à l’âge de pierre dû à leur utilisation difficile et une certaine complexité pour rentrer dans l’ordinateur.
Pour répondre à cette complexité d’utilisation, les programmateurs ont attribué aux machines des mots-clés pour simplifier l’usage (tels que “add”, ‘call”, “load”). C’est de cette manière que sont nés les langages d’assemblage : le langage de plus bas niveau qui représente le langage machine sous une forme lisible par un humain.
Après une étude approfondie des programmes en langage assembleur, ils ont déterminé un langage et donné au programme des séquences d’informations. Ce sont des boucles, des conditions, des variables et des fonctions, sous des termes génériques tels que “if”, “while”, “let”. Et c’est ainsi que les langages de programmation procéduraux ont vu le jour.
Ainsi, les langages fonctionnels découlent surtout d’analyse mathématiques de programmes informatiques. C’est la pierre angulaire pour chaque concepteur de programme, qui a ses propres idées du fonctionnement et de l’apparence de leur langage informatique parfait.
C’est dans cette logique qu’on constate une multitude de langages et de frameworks. (comme Adam Wathan avec son fabuleux Tailwind CSS)
Certains ont été développés et pensés dans le but d’être plus performant, d’autres pour éviter le plus d’erreurs de code, de réduire l’utilisation de la mémoire utilisée, ou encore essayer de réduire au maximum les tâches fastidieuses de la routine du développeur.
C’est là qu’est tout l’intérêt d’avoir une diversité au sein de la programmation informatique, pour que chacun puisse utiliser les ressources qui lui sont les plus adaptées selon les besoins ou le projet.
L’étude annuelle Spectre IEEE a sondé le marché des développeurs basé sur 11 métriques provenant de huit sources variées : CareerBuilder , GitHub , Google , Hacker News , l’ IEEE , Reddit , Stack Overflow et Twitter.
Alors comment ça marche ? Ce classement représente l’ensemble des langages de programmation les plus utilisés. Il prends en compte toutes les sources citées ci-dessus et s’étends sur tous les types de langages :
Pour étudier dans son ensemble l’environnement des langages de programmation, le classement est personnalisable : On peut notamment retirer des sources d’information, ou se focaliser uniquement sur certains types de langages.
Attention toutefois, certains de ces métriques sont impactés directement par des sources externes comme les réseaux sociaux, ce qui peut influencer certains langages du classement.
En effet, utiliser Twitter comme levier aurait fait passer Cobol de la 7ème à la 34ème position du classement en 2020.
La raison est simple, l’entreprise devient virale sur le réseau social suite aux appels des responsables gouvernementaux qui avaient besoin de mettre à jour les systèmes hérités face à la pandémie de Covid-19, ce qui a provoqué l’affluence vers ce langage pendant une courte période.
L’analyse de l’environnement montre également que C# passe de la 25ème à la 7ème cette année, ce qui est probablement dû à l’arrivée de la version 9.0 fin 2020 ainsi qu’une forte appétence pour les systèmes distribués, couplé à l’arrivée de Windows 11.
Selon l’étude Le futur de l’emploi en Europe de l’institut McKinsey, environ 22 % des emplois en Europe (soit 53 millions) pourraient être automatisés d’ici 2030.
Les révolutions technologiques, tout comme l’internet ont au cours de l’histoire impacté le marché de l’emploi, entre création de nouveaux métiers et obsolescence de certaines professions.
Pour illustrer, aux États-Unis, les ordinateurs personnels ont impacté l’activité de 3,5 millions d’emplois entre 1970 et 2015. Notamment les professions plus sensibles face à l’automatisation comme les dactylographes, les fabricants de machines à écrire, etc.
Mais les ordinateurs personnels ont aussi créé 19,3 millions de nouveaux emplois, grâce aux nouvelles technologies : développeurs Web, développeurs d’applications, concepteurs d’expérience utilisateur, etc.
Et basé sur ce fonctionnement, c’est ce qui est attendu pour la prochaine décennie, L’IA en particulier pourrait nécessiter de nouvelles professions.
McKinsey estime que plus de 20% des professions STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques tels que les développeurs, programmateurs et informaticiens), commerciales, juridiques et médicales devraient croître de 4 millions d’emplois supplémentaires d’ici 2030, comme le montre le graphique ci-dessous :
90 millions d’emplois occupés pourraient nécessiter un développement en compétences d’ici 2030, car le niveau de compétences exigées sera plus élevé qu’aujourd’hui.
21 millions de personnes seraient également susceptible de changer de métier du fait du déclin de leurs professions.
Les professionnels de la programmation et du développement ne seront que très peu concernées par le déclin de leur métier, mais devront très certainement s’adapter et acquérir de nouvelles compétences techniques, car la demande va tendre à croitre dans ce sens :
On remarque donc que l’évolution constante des nouvelles technologies et de l’humain nous montrent pourquoi le besoin en adaptabilité est important.
Tout comme pour les langages de programmation : Chaque créateur de logiciel espère proposer une nouvelle vision des choses différente de ses confrères pour que les utilisateurs puissent avoir le choix dans leur process.
Ainsi, le meilleur conseil que l’on peut vous fournir est de rester curieux et de continuer de tester les différentes possibilités du marché entre langages de programmation, frameworks, et de trouver ce qui fonctionne le mieux pour vous.
L’Intelligence Artificielle transforme radicalement le développement logiciel,
Le contexte Au cœur de la transformation
© 2023 — Tim-Tek.com | Politique de confidentialité
https://codepen.io/simoami/embed/eYrPdz?default-tab=html%2Cresult
Great content! Keep up the good work!